Vol.23, No.1, 2023, str. 23–29
UDK

Ventilatori su ključne komponente u svakom postupku proizvodnje cementa. Bez njih postupak nije izvodljiv, ili nije efikasan. Ventilatori mogu pretrpeti veliki broj oštećenja (trošenje materijala, neuravnotežen rad, itd.), koja se javljaju tokom rada, gde su uzroci višestruki. Jedan problem od velikog značaja u industrijskom monitoringu je detekcija grešaka i otkrivanje oštećene komponente, ili bar otkrivanje sumnjivog sklopa u okviru sheme sistema. Za rešavanje ovog problema, u ovom radu se istražuje dijagnostika većine grešaka koje mogu uticati na rad ventilatora primenom spektralne analize vibracija, kojom se omogućava dobijanje slike signala grešaka. Ovim odzivima se postiže automatizacija u dijagnostici putem veštačke neuronske mreže.

Ključne reči: ventilatori za provetravanje, ležajevi, dijagnostika, spektralna analiza, veštačka neuronska mreža (ANN)