OnlineFirst

M. Dinulović, M. Trninić, D. Kožović, S. Sedmak

Machine learning-based inverse method for determining elastic coefficients of unsymmetric laminates

Inverzna metoda zasnovana na mašinskom učenju za određivanje koeficijenata elastičnosti nesimetričnih laminata

I. Didych, O. Yasniy, D. Tymoshchuk, O. Holotenko, V. Boichun

Comparative analysis of the accuracy of neural network and analytical methods in modelling fatigue fracture of titanium alloy

Uporedna analiza tačnosti neuronske mreže i analitičkih metoda u modeliranju zamornog loma titanijumske legure

M. Ivić Nikolić, B. Đorđević, A. Sedmak, S. Mastilović, A. Dimić

Machine learning-based prediction of Wöhler curves for Ck35 steel

Primena mašinskog učenja u predviđanju Velerovih krivih čelika Ck35

D. Tymoshchuk, O. Yasniy, I. Didych, I. Bodnarchuk, V. Nykytyuk

An optimised stacking ensemble machine learning model for predicting the hysteresis behaviour of shape memory alloys

Optimizovani stacking ansambl model mašinskog učenja za predviđanje histerezisnog ponašanja memorijskih legura

G. Balogh, S. Pálinkás

Artificial intelligence in metallography

Veštačka inteligencija u metalografiji

A.F. Muzaqih, M.I. Firdaus, R. Adiputra, A.R. Prabowo, S. Srinivasamurthy, A.S. Dwi Marta

Sandwich composite utilisation for floating oscillating water column structure: Preliminary analysis under impulse loads

Upotreba sendvič kompozita za plutajuću oscilujuću konstrukciju vodenog stuba: preliminarna analiza sa impulsnim opterećenjima

N. Ilić, M. Kalajdžić, N. Momčilović

Finite element assessment of the double bottom structure under static and dynamic ship loads

Procena konstrukcije sa duplim dnom metodom konačnih elemenata pri statičkim i dinamičkim opterećenjima broda

 

- - - - -

 

 

Special Issue B/2026

Articles