|
Vol.26, Special Issue A, 2026, str. S5–S14 |
|
INVERZNA METODA ZASNOVANA NA MAŠINSKOM UČENJU ZA ODREĐIVANJE KOEFICIJENATA ELASTIČNOSTI NESIMETRIČNIH LAMINATA Mirko Dinulović*1
1) University of Belgrade, Faculty of Mechanical Engineering, Belgrade, SERBIA *email: mdinulovic@mas.bg.ac.rs , M. Dinulović https://orcid.org/0000-0002-4772-2786 2) Academy of Applied Studies Polytechnic, Belgrade, SERBIA M. Trninić https://orcid.org/0000-0001-6916-6162 ; D. Kožović https://orcid.org/0000-0002-7816-1248 3) Innovation Centre of the Faculty of Mechanical Engineering, Belgrade, SERBIA S. Sedmak https://orcid.org/0000-0002-2674-541X
|
|
Izvod Određivanje ekvivalentnih koeficijenata elastičnosti kompozitnih laminata predstavlja jedan od problema strukturalne analize konstrukcija. Ovaj problem postaje posebno izazovan kod asimetričnih laminata, gde efekti sprezanja između membranskog, savojnog i smičućeg odziva otežavaju analitičku karakterizaciju i čine je računski zahtevnom. U ovom radu predložena je inverzna metodologija zasnovana na mašinskom učenju za određivanje ekvivalentnog modula smicanja asimetričnih kompozitnih laminata. Implementacija metode konačnih elemenata testa smicanja ASTM V-zareza korišćena je za generisanje sveobuhvatnog skupa podataka koji pokriva širok spektar asimetričnih slaganja slojeva. Model Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) obučen je kao nelinearni model za mapiranje nesimetričnih laminata na odgovarajući ekvivalentni modul smicanja. Obučeni model je primenjen u inverznom projektnom okviru radi identifikacije redosleda slaganja laminata koji postižu ciljne vrednosti modula smicanja. Predloženi pristup značajno smanjuje procesorsko vreme u poređenju sa konvencionalnom analizom metodom pokušaja i grešaka metodom konačnih elemenata i pruža nove uvide u vezu između arhitekture laminata i efektivnog smičućeg ponašanja. Ključne reči: • asimetrični laminati • ekvivalentni modul smicanja • inverzno projektovanje • mašinsko učenje • LightGBM |
|
rad u celosti (467 kB)
|
