Vol.24, No.1, 2024, str. 241–246
UDK

Prsline na betonskim površinama su jedan od najranijih pokazatelja raspadanja konstrukcije koja se održava; osim toga, neprekidna izloženost može dovesti do teških posledica po okolinu. Ručna metoda detekcije prsline je osetljiva i vremenski zahtevna. S obzirom da ručna metoda u potpunosti zavisi od iskustva i podataka specijaliste, nedostaje pronicljivost u okviru kvantitativne analize. U ovom radu je predstavljen MATLAB^® program za metode obrade slika za automatsko prepoznavanje prsline i analize. Zadata pretprocesorska tema kombinuje višekratno adaptivno filterisanje i poboljšanje kontrasta na osnovu same slike, čime se može unaprediti efekat otklanjanja pozadinskog šuma. Zatim se, radi otklanjanja izolovanih lokacija šuma, razvija lokalna adaptivna granična segmentna formula, koja je spregnuta sa morfološkim operatorom slike. Cilj ove metodologije prilagođavanja sivih intenziteta je povećanje tačnosti rezultata detekcije prsline. Osim toga, rezultati pokazuju da se ciljna prslina identifikuje na betonskoj površini, dodatno se klasifikuje tip prsline i njene osobine se ekstrahuju.

Ključne reči: prslina, obrada slike, morfološki operator, osobine prsline